自动化测试图形定位（自动化测试图形定位原理）

今天给各位分享自动化测试图形定位的知识，其中也会对自动化测试图形定位原理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、自动化测试需要学什么
• 2、学Python能干什么?
• 3、自动化测试怎么定位某个div位置
• 4、软件测试的目的
• 5、Python具体指什么,可以运用在哪些方面呢?

自动化测试需要学什么

1、掌握自动化工具的使用；有一定的变成基础，有的工具要求有语言基础的，比如java 工具都是基础，后面的就是要有用例设计的能力的，如果能设计出来高效的覆盖率高的用例，那也是本事的。

2、-12 Appium服务化 1-13 Jenkins持续集成 1-14 并发拓展 想成为一名合格的app自动化测试工程师，必须学会使用Appium，并掌握测试代码编写，封装以及框架设计开发能力。

3、一般的自动化测试的包括接口自动化测试和UI自动化测试。如果想要往资深测试工程师发展，建议学习测试框架知识，尝试自己搭建测试框架。可以从python入手，对于初学者而言上手较快。

4、这些需要严谨的测试思维，大量的测试经验，所以说工具或代码解决的是三分之一的问题，剩下的三分之二还是需要靠人自己。

5、选择合适的自动化测试工具，并了解工具的特性。

6、自动化常见的有接口自动化、UI自动化。熟悉精通HTTP相关原理和使用，可使用postman、Jmeter工具做接口测试。

学Python能干什么?

1、学python可以做很多事：web开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。

2、网络爬虫 网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。

3、学Python能从事大数据分析。Python在数据分析方面有天然优势，比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。

4、学python可以做什么 系统网络运维 在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

自动化测试怎么定位某个div位置

1、首先，创建两个div，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，需要给其Class属性，如下图所示，然后进入下一步。

2、首先新建一个html页面，然后在这个html代码页面创建一个div标签，同时给这个div添加一个class类为footer。然后设置footer类，把div固定在底部。

3、static 定位。html元素的默认值，即没有定位，遵循正常的文档流对象。静态定位的元素不会受到 top， bottom， left， right影响。fixed 定位。元素的位置相对于浏览器窗口是固定位置。即使窗口是滚动的它也不会移动。

4、想要固定div在网页中指定的位置，可以加一个CSS属性：div{ position：absolute；//绝对定位，这个是随页面走动的，可以换成fixed，不随页面走动。

软件测试的目的

【答案】：D D【解析】软件测试是为了发现错误而执行程序的过程，测试要以查找错误为中心，而不是为了演示软件的正确功能。不是为了评估软件或改正错误。

【答案】：D D。【解析】软件测试的目的主要是在于发现软件错误，希望在软件开发生命周期内尽可能早地发现尽可能多的bug。

软件测试的目的 1）软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。2）测试是为了证明程序有错，而不是证明程序无错。（发现错误不是唯一目的）3）一个好的测试用例在于它发现至今未发现的错误。

软件测试的目的，第一是确认软件的质量，其一方面是确认软件做了你所期望做的事情（Do the right thing），另一方面是确认软件以正确的方式来做了这个事情（Do it right）。

软件测试的目的就是在已经规定好的条件下，对软件进行测试，通过测试去发现软件中程序的错误或者是BUG，这样做可以让程序员衡量软件的质量，然后对软件是否满足最初的要求或者初衷做出一个正确的判断。

在软件工程中软件测试的目的如下：提高软件的质量。软件测试的首要目的就是提高软件的质量，也就是让用户对产品有更好的体验，保证软件的高质量。保证软件的安全。

Python具体指什么,可以运用在哪些方面呢?

Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。python有四大主要应用：网络爬虫，web开发，人工智能以及自动化运维。

人工智能和机器学习：Python在人工智能和机器学习领域也有广泛应用。有一些重量级的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，它们提供了丰富的机器学习和深度学习算法的实现。

系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具，这也是国外为什么使用者这么多的原因，我们国内很少使用Linux。

自动化测试图形定位的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化测试图形定位原理、自动化测试图形定位的信息别忘了在本站进行查找喔。