发送kafka如何自动化测试（kafka测试消息发送和接收）

本篇文章给大家谈谈发送kafka如何自动化测试，以及kafka测试消息发送和接收对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、小记一次Kafka集群响应慢问题追查
• 2、kafka传递消息的三种方式
• 3、三、Kafaka的基本操作
• 4、一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
• 5、kafka工作原理
• 6、如何保证kafka生产者发送消息的可靠性

小记一次Kafka集群响应慢问题追查

某一天业务来找我，反映发数据到某一个Kafka集群特别慢。并且他们提供了一份自己的测试结果，结果显示发送数据到Kafka集群A的平均响应延迟在10ms以内，但是发送到Kafka集群B的平均响应延迟却达到了2000ms+。

kafka.acks = all，这里的ack有3个选项，0、all 。

Kafka的整体架构如下图所示，典型的Kafka集群包含一组发布消息的Producer，一组管理Topic的Broker，和一组订阅消息的Consumer。Topic可以有多个分区，每个分区只存储于一个Broker。

一共用三台物理机器，搭建一个Kafka集群。每台服务器的硬盘划分都是一样的，每个独立的物理磁盘挂在一个单独的分区里面，这样很方便用于Kafka多个partition的数据读写与冗余。

kafka传递消息的三种方式

Kafka采用发布/订阅模型，消息发布者将消息发送到Kafka的消息中心（broker）中，然后由订阅者从中心中读取消息。一个消息可以被多个订阅者同时读取。

Producer： 生产者，发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其发送到 Kafka 服务器上。Consumer： 消费者，接受消息的一方。消费者连接到 Kafka 服务器上并接收消息，进而进行相应的业务逻辑处理。

当我们使用KafkaProducer向kafka发送消息时非常简单，只要构造一个包含消息key、value、接收topic信息的ProducerRecord对象就可以通过KafkaProducer的send（）向kafka发送消息了，而且是线程安全的。

三、Kafaka的基本操作

操作系统本身有一层缓存，叫做 Page Cache，当往磁盘文件写入的时候，系统会先将数据流写入缓存中。 Kafka 收到消息后也会先存储在也缓存中（Page Cache）中，之后由操作系统根据自己的策略进行刷盘或者通过 fsync 命令强制刷盘。

以上，我们拟对数据进行展示和基本的筛选工作（age 10）开启调试，可以看到 log 中Spark执行了 3 个 Job ，并已经正确输出了预期的结果。

第一步：走出舒适区 第二步：寻找导师 第三步：刻意练习 Java程序员学习要求：分布式、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、ZooKeeper、Kafaka、Redis、MQ。

一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂

1、Kafka里面每一条消息都有自己的逻辑offset（相对偏移量）以及存在物理磁盘上面实际的物理地址便宜量Position，也就是说在Kafka中一条消息有两个位置：offset（相对偏移量）和position（磁盘物理偏移地址）。

2、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

3、ApacheKafka是一套开源的消息系统，它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式，分区化，可***的提交日志服务。现在，LinkedIn公司有三个同事离职创业，继续开发kafka。

4、kafka发送进行消息压缩有两个地方，分别是生产端压缩和Broker端压缩。

kafka工作原理

1、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

2、在 kafka 中， topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息***。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个topic。

3、Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的 活动流数据 （Activity Stream）和 运营数据 处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

4、kafka消息的有序性，是采用消息键保序策略来实现的。 一个topic，一个partition（分割），一个consumer，内部单线程消费，写N个内存queue，然后N个线程分别消费一个内存queue。

如何保证kafka生产者发送消息的可靠性

1、要想系统的可靠性，从来不是一方能决定的， kafka生产者发送消息的可靠性 主要由 kafka服务端 的动态同步副本列表ISR和最小同步副本数min.insync.replicas以及 生产者 参数ack=all。

2、未开启幂等性 max.in.flight.requests.per.connection需要设置为1。

3、Kafka 的生产者将消息发送到 Kafka 集群中的一个或多个 Broker，然后由 Kafka 的消费者来消费这些消息。Kafka 的 Broker 会将消息存储在磁盘上，以便在需要时进行读取。

4、生产者可靠性级别 通过以上的讲解，已经可以保证kafka集群内部的可靠性，但是在生产者向kafka集群发送时，数据经过网络传输，也是不可靠的，可能因为网络延迟、闪断等原因造成数据的丢失。

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