工业自动化人工智能（人工智能 工业自动化）

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本文目录一览：

• 1、人工智能在工业4.0中的应用
• 2、自动化和人工智能的区别
• 3、人工智能、自动化和工作的未来:需要解决的十个问题

人工智能在工业4.0中的应用

借助物联网，智能工厂生产智能产品，实现人、机、物的有机结合。在工业0时代，CPS系统在引领智能制造的过程中发挥着重要作用。工业0的到来必然改变现有的产业格局，智能制造将再次焕发新的活力。

人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。

在工业0时代，装备智能化的过程就可以在两个层面上开展：单机智能化，即其单机机器设备的互联而构成的智能生产线、智能车间、智能工厂。

工业0是第四次工业革命的代表，是制造业数字化水平提升的时代机遇。

工业0与智能制造密不可分，智能制造与机器视觉密不可分。机器视觉是近年来发展迅速的新技术，利用光学和机电一体化使机器具有视觉功能。机器视觉为工业自动化打开了一扇“新窗口”。

自动化和人工智能的区别

理论上人工智能技术只是计算机技术的一个分支，不过在设置机械运作编码等方面，人工智能完胜自动化。人工智能的概念，其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。

智能是有一定的“自我”判断能力，自动化只是能够按照已经制订的程序工作，没有自我判断能力。自动化常常处理结构化数据，智能化往往处理半结构化数据，人可以处理非结构化数据。

自动化属于基础学科，人工智能技术是其中一个分支。

性质不同 智能化：是事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。

人工智能、自动化和工作的未来:需要解决的十个问题

1、首先，人工智能技术的发展可能会导致大量的就业机会消失。随着自动化技术的发展，越来越多的工作岗位可能会被机器人或者人工智能取代，这将导致很多人失业。其次，人工智能技术的发展可能会导致一些社会问题的出现。

2、自动化和效率提升：AI能够自动化许多重复性和耗时的任务，提高工作效率，减少人为错误。数据分析和决策支持：AI技术如机器学习和数据分析可以帮助企业和组织从大量数据中提取有价值的信息，支持更明智的决策。

3、可以更好的进行人工智能服务，例如在高铁站当中的一些指引方向。

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