公司数据自动化管理办法（企业数据智能化管理）

今天给各位分享公司数据自动化管理办法的知识，其中也会对企业数据智能化管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、什么是IT治理
• 2、数据自动化运维应该注意哪些事项
• 3、如何有效的进行数据治理和数据管控

什么是IT治理

IT治理是指设计并实施信息化过程中各方利益最大化的制度安排，包括业务与信息化战略融合的机制，权责对等的责任担当框架和问责机制，资源配置的决策机制，组织保障机制，核心IT能力发展机制，绩效管理机制以及覆盖信息化全生命周期的风险管控机制。

IT治理的简单定义就是使参与信息化过程的各方利益最大化的制度措施。关于IT治理，中外学者给出了很多的定义：美国IT治理协会给IT治理的定义是：“IT治理是一种引导和控制企业各种关系和流程的结构，这种结构安排，旨在通过平衡信息技术及其流程中的风险和收益，增加价值，以实现企业目标。

IT治理是指最高管理层（董事会）利用它来监督管理层在实现IT战略目标的过程中，处于治理层既定的规则内（风险可控、绩效可见）。这是一个硬币的两面，谁也不能脱离谁而存在。

IT治理的“什么”是指IT治理应该作出哪些决策，IT治理的“谁”则是指这些决策分别应该由谁来作出。 那么，IT治理到底应该作出哪些决策呢？要找到这个问题的答案，必须先搞清楚一个问题，那就是组织到底需要IT发挥什么样的作用。不要想当然地以为这是一个可以简单回答的问题。

IT治理的决策范围 对于A类组织，其首选的组织模式应该是集权式治理，IT对于预算和决策负有责任。加拿大邮政公司就采用这种方法，该公司坚持一种简单化的组织模式，有一个集权部门来对公司行为进行优先排序，并通过单一的IT资源来完成。

数据自动化运维应该注意哪些事项

准确性要求IT资产清单或是CMDB中存储的数据不能与实际情况有任何差异。要做到基础数据的准确性除了在数据采集阶段要下功夫外，要在运维管理的每一个阶段定期对基础数据进行审计，确保基础数据中的数据无误。一般月度一小审，半年一大审，具体情况根据企业的IT规模而定。

定期做好数据库检查 数据库没有发生故障，不代表是 DBA 做得好，而是故障自己还没有发生，不是不报，实时候未到。 所以，确定好检查规则，定期做好数据库检查，并进行整改。涉及到其它配合方的整改一定要邮件抄送，并电话确认。

以下方式会生成： a，a，a，a， 注意最后的逗号我们是不需要的：这时，我们可以这样：机器标准化要求每台机器的ssh连接方式及管理员用户名及密码都是一样的。但是事实中，面对老机器，常常做不过。所以，我们的 Ansible 脚本必须能做到不同的机器可以使用不同的连接方式、管理员用户名和密码。

实现高效可靠的部署能力，要做好全局规划，以保证部署以及运营阶段的全方位运维掌控。有五个纬度的内容是与部署友好相关的：CMDB配置在每次部署操作前，运维需要清晰的掌握该应用与架构、与业务的关系，为了更好的全局理解和评估工作量和潜在风险。

首先，电源管理是运维中的关键环节。数据中心的供电系统可能隐藏着诸多隐患，例如供电线路的薄弱点、可能导致停电的突发故障。工程师必须深入了解这些风险，评估设备故障对各系统的影响，制定应急预案，明确恢复步骤和时间窗口。

如何有效的进行数据治理和数据管控

数据治理包括“理”“采”“存”“管”“用”五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。 数据资源梳理是从业务视角梳理组织的数据资源环境和数据资源清单，包括组织机构、业务事项、信息系统以及数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据项资源。

标准先行法是在业务系统建设的同时，制定相应的数据标准，并将数据标准与业务系统绑定。这种方法在信息化建设初期就能有效控制数据质量，但需要强大的组织支持和严格的执行力度。数据标准的制定可以为数据治理提供明确的依据，确保数据的准确性和一致性。

从技术实施角度看，主要包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

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