simulink做MIL自动化测试（simulink自动化建模）

本篇文章给大家谈谈simulink做MIL自动化测试，以及simulink自动化建模对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、mil测试方法的唯一方式
• 2、MBD开发模式下的XIL仿真测试
• 3、Simulink中SIL测试功能怎么使用
• 4、simulink怎么验证背靠背测试充分

mil测试方法的唯一方式

1、在机械工程的前沿，物理测试的传统角色正在被数学模型挑战。MIL（Model in-the-loop）测试，即模型在环测试，就是这种创新的实践，它将物理测试与虚拟仿真相结合，为嵌入式系统开发带来了显著的便利和成本节省。/ MIL测试并非简单的代码验证，而是设计验证的关键步骤。

2、距离测量有电磁波的方法比如雷达测距，也有光电的方法比如激光测距。但这些方法出现之前，还有一种更简易的密位法测距。通常可以看到电影里一些侦察兵伸直手臂用大拇指对目标比划一下就可以报出目标距离，用的就是密位法。角度的测量使用两种单位制：角度制和弧度制。

3、通过更换上下模，达到测试不同规格产品 总结：此外，JCGK的爆破压力检测仪和呼吸循环测试仪也分别针对新能源锂电池功能性和安全性进行相关检测。

4、传统的气密性测试方式为泡水法（直接泡水）：用水深和浸泡时间来对应各级IP防水等级测试。观测产品内部有无进水作为其判定标准。其缺点是：电子类的产品一旦进水之后可能会对对子原器件造成不可修复的伤害。所以说电子类产品不一定可以适用传统方法。

5、在线测试目前有一个问题越来越严重，即探测方式。据美国NEMI（国家电子制造组织）分析，到2003年底可探测到的节点基本上将为零，如果无法进行探测，那么在线测试几乎就没有用武之地。功能测试正日益更多地用于生产线后工序中，甚至也用于进行工艺中段的测试，但是其体系和实施方法与以前的测试几乎已完全不同。

6、针床法 这种方法由带有弹簧的探针连接到电路板上的每一个检测点。弹簧使每个探针具有100-200g的压力，以保证每个检测点接触良好，这样的探针排列在一起被称为针床。在检测软件的控制下，可以对检测点和检测信号进行编程，检测者可以获知所有测试点的信息。

MBD开发模式下的XIL仿真测试

1、MBD，即模型为基础的开发方法，已经成为汽车行业的新常态，相较于传统嵌入式开发方式，它提供了更高的效率和准确性。深入研究MBD的相关资料，我们不难发现其中四个关键环节：MIL、SIL、PIL和HIL，而XIL作为仿真测试中的术语，对理解它们之间的关系至关重要。

2、MBD的应用形式丰富多样，基础框架围绕“控制器+执行器”展开，可以结合实际对象或仿真环境。在电机控制软件开发中，MIL（初步系统测试）、SIL（安全完整性等级）和PIL（初步过程验证）的测试，都与MBD紧密相连，确保被控对象无论是仿真还是实物，都能得到全面的测试覆盖。

3、MBD（基于模型的开发）以其标准化封装的优势，如CAD/CAE和物理仿真软件，推动了研发成本的降低和产业升级。贝加莱与业界巨头如Mathworks和MapleSoft联手，共同打造了协同仿真的新范式，实现了硬件在环测试的无缝对接，为快速原型设计开辟了新路径。

4、低温耐久测试，主要测试冷起动性能，一般在黑河/牙克石进行。电池包的低温充放电能力、低温保护策略、电池包加热功能在该项测试中都会进行考核。 高温耐久测试，一般在格尔木进行。主要测试电池包在高温下充放电能力、电池包冷却功能和过热保护策略。

5、图2 MATLAB 工具箱 MATLAB/Simulink 算法开发平台也几乎是汽车、军工等行业进行控制算法设计的必备工具。基于 Simulink模型的建模、仿真、测试验证以及代码生成，这种基于模型的设计理念 （MBD）也正在替代传统的手写 C 代码的开发流程，成为算法开发的主流与未来的趋势。

6、同时，改变现有三维几何模型加二维图的制造信息表达模式，应用NXPMI工具，将产品几何信息、产品制造信息全部集成在三维模型上表达，逐步取消二维图纸。利用NX/TC协同设计平台在虚拟环境下进行三维设计分析与仿真验证，开展数字化样机设计，提高设计准确性和效率。

Simulink中SIL测试功能怎么使用

SIL：软件一致性验证SIL，即Software in Loop，是对代码与模型功能一致性的关键检验。它以MIL的测试用例为基础，通过在PC上运行，比如使用LCC、SDK或MSC等编译器，来比较模型输出与实际代码输出的偏差，确保两者在可接受范围内同步。SIL的目的是确保软件与模型设计的一致性，而无需实际的被控对象参与。

SIL是对MIL的扩展，通过将模型编译为C代码，进行功能一致性验证。背靠背测试确保生成的C代码与模型输出相符，即使在手动编写代码进行对比时，也需确保模型与代码在相同输入下的输出一致。虽然模型对象模型并非必需，但它是验证代码准确性的有效手段。

SIL模式下，Simulink会将模型转换为C代码并进行编译，模型中存在代码错误，编译过程会失败并导致Simulink崩溃。可以检查模型中的代码并修复错误。编译器需要占用大量内存，计算机内存不足，编译过程会失败并导致Simulink崩溃。增加计算机的内存或关闭其它占用内存的程序。

simulink怎么验证背靠背测试充分

使用Embedded MATLAB 模块在Simulink和嵌入式系统执行中调用MATLAB算法。

方法：假设有一个器件Series RLC Branch需要测量其两端电压和通过的电流。双击该器件，在参数框里面有个Measurements的下拉框选项。选择电压、电流或者两者。最后确定。仿真电路连接完毕，即电路形成回路。双击Multimeter，在对话框左边会自动弹出可以用的测量点。双击或者点选择键可以将该测量点选择到右边。

在该model的工具栏上选择simulation，再选择并进入configuration parameters界面，从solver里面设置，type设置为variable-step，solver设置为discrete；或者在Diagnostics子菜单里将Automatic solver parameter selection 设置为none。

在MATLAB的simulink界面的view选项卡下，找到library browser，点击打开。点击打开后在simulink library browser中的器件库中找到simpowersystems，这个在simscape标签下面。

按SHIFT键加鼠标选取。simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。在使用simulink过程中，想要添加反馈的话，可以按SHIFT键加鼠标选取即可，simulink支持系统设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。

以e为底的指数函数。可以通过 exp（n）表示，如在命令行窗口中输入表示e的五次方，如下图：可以验证一下以e为底的指数函数和对数函数表示形式，在命令行窗口中输入log（exp（1），按回车键，可以看到结果为1，如下图：继续在命令行窗口中输入log（exp（2），按回车键，可以看到结果为2。

关于simulink做MIL自动化测试和simulink自动化建模的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。