自动化运维脚本管理需求（自动化运维脚本管理需求有哪些）

本篇文章给大家谈谈自动化运维脚本管理需求，以及自动化运维脚本管理需求有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、为什么运维需要会Python开发
• 2、网络设备自动化运维实践总览
• 3、如何做好python自动化运维

为什么运维需要会Python开发

1、首先，Python是一种强大的脚本语言，它可以自动化许多运维任务，提高工作效率。在运维工作中，我们经常需要进行各种系统管理和维护操作，例如配置管理、监控、日志分析等。使用Python编写脚本可以自动化这些任务，减少手动操作的时间和错误率，提高工作效率。

2、答案是肯定的，要做运维，学习Python是必须的。现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，对于理解你们系统的业务流程，帮助调试、优化开发人开发的程序都是很大的困难。开发人员有的时候很少关注性能的问题，这就需要运维人员来负责了。当业务上线以后，如果CPU使用过高。

3、Python 是高层语言，只需要（编辑-测试-调试）过程，不需要编译，在每一次使用时直接调用库文件。开发速度Python是C、C++的5倍，甚至可以将C、C++已经编好的程序直接附在python中使用，python就像胶水语言一样，所以python非常适合做测试，运维管理。

4、为什么学习Python？是因为Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种shell和perl，由于shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说shell脚本力量不够。

5、总结只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。Python在各个领域的表现尤为突出，独特性尤为突出，在众多开发语言中新起。【最后的总结教你如何快速学好Python】胶水语言PythonPython 可以称为大数据全栈式开发语言。因为 Python 在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。

6、因为运维和Python之间有着不可分割的关系。运维必须懂开发，不懂开发的运维道路会越走越窄。特别是要学会Python开发，Python能满足大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用web框架快速开发出高大上的web界面，当你做出一套运维自动化系统的时候，你的价值将得到显现。

网络设备自动化运维实践总览

1、自动化运维的常见场景包括：备份与对比：定期备份配置文件，检查变动。实时监测：设备运行状态监控，包括ping、温度和电源等。智能巡检：批量获取设备信息，进行异常检测和分析。安全检查：定期进行网络和系统安全评估，模拟评分提升安全性。

2、随着2012年自动化部署实践的成功，目前正在进行自动化验收的工作。在网络设备方面，后续将实现从需求端开始的全自动化工作：设备清单自动生成-采购清单自动下发-端口连接关系、拓扑关系自动生成-配置自动下发-自动验收。整个运维流程也已由初期的传统IT管理演进到基于ITIL的服务管理流程（如图2所示）。

3、vivo大规模的K8s集群运维实践中，从底层的集群部署工具的优化，到大量的CI矩阵测试保证了我们线上集群运维的安全和稳定性。

4、高频采集数据，智能算法实时感知网络动态，从视频设备到端到端链路，无一遗漏。设备模型库支持自定义设备类型，自动化巡检流程让运维更有效率。主动预警与故障管理 实时故障预警系统结合统一故障管理，主动出击，降低故障对业务的影响。业务可用性管理确保多系统协同工作，提升整体服务稳定性。

5、网络运维具体的工作内容包括：网络监控、网络管理、网络维护、网络优化、网络安全和技术支持等。网络监控 网络运维人员需要对网络系统进行实时监控，及时发现和解决网络故障和安全问题。监控的内容包括网络流量、带宽使用情况、设备状态等。

如何做好python自动化运维

自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。

自动化构建是因应用而易的，如果是 Python 应用，因为有 setuptools， pip， virtualenv， tox， flake8 等工具的存在，自动化构建非常简单。而且，因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器，所以用 Python 做自动化，不需要系统预安装什么软件。

python是自动化运维工程师必备的技能。所以基础的运维工程师想提升自己的工作能力甚至岗位，需要在熟练掌握运维知识的基础上学习编程知识。学习编程不只是学习期简单的语法，同时也要掌握其中的算法，例如计算思维、解决问题的方法和编程思路等等。

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