自动化测试技术薄弱（自动化测试的误区）

本篇文章给大家谈谈自动化测试技术薄弱，以及自动化测试的误区对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、自动化的优缺点
• 2、微服务开发环境下的自动化测试技术?
• 3、自动化测试技术的我国的发展现在,所遇到的问题?
• 4、如何应用人工智能技术提升测试水平,效率和自动化程度的方案
• 5、做软件测试快一年了,工作性质很简单只是手工测试,没有技术含量,感觉到...
• 6、自动化测试能发现70%的缺陷,是否正确?

自动化的优缺点

优点：提高生产效率，缺点：维护成本。提高生产效率：自动化可以快速、准确地执行任务，从而提高生产效率。维护成本：自动化系统需要定期维护和保养，会增加一些额外的成本。

自动化作业效率更高，节约资源，降低成本。缺点是与之配套的设备和生产附件精确度要求较高。

优点：运行速度快。可靠，不会出错。可重复。可程序化。缺点：没有办法测需要人类感官的。被测试软件必须稳定。

自动化测试的优缺点：自动化测试的优点：回归测试方便可靠 通常来说，这是自动化测试最主要的任务和特点，特别是在程序修改比较频繁时（新功能的不断加入，老功能逻辑不变或很少变的），效果是非常明显的。

微服务开发环境下的自动化测试技术?

微服务架构下测试复杂度和效率问题 微服务的拆分粒度要比SOA细了很多，从容器化镜像自动部署来衡量，是拆小了之后很方便，但是拆小了之后会给整个开发、测试环节增加很大的复杂度和效率问题。

单元测试单元测试是软件开发过程中最基础的测试环节，它能够验证代码的正确性和可靠性。单元测试通常不依赖于外部环境，只验证代码本身的功能，因此非常适合用自动化测试工具进行测试。

当然，光有符合这个策略模型的自动化测试是远远不够的，我们项目还采用了针对微服务特点的探索式测试，保持持续交付节奏，践行DevOps实践，结合生产环境下的QA等技术把关注点右移到生产环境。

容器化技术：如Docker、Kubernetes等，可以将微服务打包成容器，实现环境的一致性和快速部署，简化了部署和维护的复杂度。

API管理和测试 APIFortress APIFortress是API测试和健康检测工具，为企业级API提供自动化的功能测试、健康检测和负载测试。它的设计原则是无代码，完全基于现代API架构实践和模式而构建。

大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。

自动化测试技术的我国的发展现在,所遇到的问题?

1、．自动化测试能发现大量新缺陷 发现更多的新缺陷应该是手工测试的主要目的，不能期望自动化测试去发现更多新缺陷。事实上，自动化测试主要用于发现原来的缺陷。

2、高度的自动化程序，无需人工操作；工作效率高，提高企业生产效率；整个工艺的生产流程稳定，提高产品的一致性；适合大批量生产，降低了企业生产成本。可以执行一些手工测试困难或不可能进行的测试。

3、去年阿里云和腾讯云都发生不同类型的线上故障，其中阿里云对于其在2018年6月27日线上故障的说明中写到：“这一功能在测试环境验证中并未发生问题，上线到自动化运维系统后，触发了一个未知代码bug”。

4、许多组织确实意识到期望进行100%自动化测试的问题陈述，但通常会遇到以下问题。我们可以实现什么自动化，如果不是100%，那么我们可以为Web产品实际实现多少自动化？ 没有适用于每个企业的自动化测试覆盖率的完美百分比或近似值。

5、这主要是测试这个角色整个技术体系、工程化能力偏弱，一部分是客观大环境问题，还有一部分自身问题，没有让自己走出去，多去学习整个工程化的技术，多去了解开发的技术，生产上的物理架构，这会有助于测试放大自己的声音。

6、因此，这个领域并不简单，基于在这个岗位上提升的技术能力、思维能力，都可以在更高的岗位上有大量的需求；同时，随着这个领域的发展，会有更多的机会出现，也会有更多的基础操作消失。

如何应用人工智能技术提升测试水平,效率和自动化程度的方案

根据经验的判断力，就好像我们有自觉一样，我们可以预感某些事情，可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。

设备的智能监控和自动化控制：通过物联网技术和传感器数据的收集，AI可以实现设备的智能监控和自动化控制，根据实时数据和预设的参数，自动调整设备的运行状态和生产流程，提高生产效率和准确性。

自主决策和智能控制。人工智能使得自动化系统具备了自主决策和智能控制的能力。

另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率，还可以降低运行的成本，因此将人工智能技术与电气自动化相结合，一定可以展现出很多的优点。

在设计阶段，人工智能技术同样发挥着重要作用。例如，通过机器学习算法，系统可以自动学习和优化设计方案，提高系统的性能和效率。

使自动化技术在回归测试场景中由不能变为可能，并成功落地，整体提高回归测试的效率，缩短发布周期，保障产品质量，过程中也会测试留痕便于测试过程回溯。

做软件测试快一年了,工作性质很简单只是手工测试,没有技术含量,感觉到...

手工测试做的时间久了确实会进入一个死胡同，长时间重复一件枯燥乏味点点点的事情，技术含量不高，所以替代性很强，在企业中工作很没有安全感。

单从软件测试这个岗位来说，是个不错的岗位，随着互联网产品的丰富，企业和用户对软件产品的质量都有很高的要求，因此软件测试工程师的角色就非常重要了。

Software Test Engineer（软件测试工程师）具体负责测试软件产品，主要完成一些手工测试以及安装配置测试。 测试计划 测试计划是测试人员管理测试项目，在软件中寻找Bug的一种有效的工具。

emmm，一定程度上来说，是，按照目前市场的要求来说，只做功能测试确实在即将被淘汰的边缘反复试探。

自动化测试能发现70%的缺陷,是否正确?

自动化测试几乎是无法发现新缺陷，大多是用来发现曾经发现过的缺陷在每个新版本下有没有重新出现。自动化测试更适合缺陷预防，而不是发现更多缺陷，自动化测试最大的用途就是回归。

一种是软件有很多缺陷，但是通过测试，能发现缺陷当中的80%。另一种是很多软件都有缺陷，通过测试，能发现这些软件当中的80%。

由于测试是自动执行的，所以不存在执行过程中的疏忽和错误，完全取决于测试的设计质量，一旦软件测试通过强有力的自动测试后，软件的信任度自然增加。

自动化测试技术薄弱的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化测试的误区、自动化测试技术薄弱的信息别忘了在本站进行查找喔。