自动化运维管理方案（自动化运维管理方案设计）

本篇文章给大家谈谈自动化运维管理方案，以及自动化运维管理方案设计对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、IT运维自动化的建立高效IT运维自动化管理的步骤
• 2、如何做好python自动化运维
• 3、开发自动化运维架构六要素
• 4、vivo大规模Kubernetes集群自动化运维实践
• 5、如何搭建数据库自动化运维体系
• 6、数据自动化运维应该注意哪些事项

IT运维自动化的建立高效IT运维自动化管理的步骤

1、按照ITL规范来讲，it运维流程分为：事件管理流程、问题管理流程、变更管理流程、发布流程。在日常运维中，从发现运维问题开始，提交一个新的运维事件到解决此事件。这个过程为事件流程。

2、三是建立采集问题，核实整改问题及问题通报三个环节的通报机制，以提升力IT运维管理的效率。加强与内部审计部门的业务合作。内部控制审计对组织治理、风险管理、改善控制效率和效果等方面有很大的促进作用。

3、第一是脚本的非标准化的问题。每个运维人员都有自己的解决问题的风格，不同的人员之间存在巨大差异，那么不同的人开发这些脚本的版本管理就是一个挑战。

如何做好Python自动化运维

那么如何建设自动化运维体系呢？本文研究分为三个大的方面：第一个是为什么要建设自动化运维体系？第二个是根据笔者经验介绍运维系统是怎样设计、运行和处理问题的。

Python可以做什么？1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。

随着时代的发展，仅仅掌握一些基础知识已经不能满足公司及日常工作的需要，所以，想要做好一个IT运维还需要掌握一些进阶的技能，包括：自动化运维、容器化部署、云计算知识、大数据处理等。 自动化运维：Ansible、Chef、Puppet等。

自动化运维 Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

数据分析与科学计算 随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

开发自动化运维架构六要素

1、站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。独立部署 指的是一份源代码，可以按照便于运维的管理要求去部署、升级、伸缩等，可通过配置来区分地域分布。

2、基础数据概况 CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。

3、优秀的架构对于业务的重要性体现在方方面面，包括产品、开发、测试、客服、运维、用户，处处有感知。面向运维的架构设计需要考虑容错容灾方面的内容，包括负载均衡，可调度性，异地多活，主从切换，柔性可用。

4、第一是脚本的非标准化的问题。每个运维人员都有自己的解决问题的风格，不同的人员之间存在巨大差异，那么不同的人开发这些脚本的版本管理就是一个挑战。

5、平台是运维系统的一部分，运维自动化完全跟开发相关，它不在平台内，平台内更多的是监控告警、统计分析，做到运维系统的建设。运维自动化更多的与 DevOps 相关。

6、监控和优化自动化运维：一旦自动化运维实施，企业需要定期监控和评估其效果，并进行优化和改进。通过收集和分析数据，识别潜在的问题和瓶颈，并采取相应的措施进行改进。

vivo大规模Kubernetes集群自动化运维实践

1、vivo大规模的K8s集群运维实践中，从底层的集群部署工具的优化，到大量的CI矩阵测试保证了我们线上集群运维的安全和稳定性。

2、Cilium 的主要功能特性 ：此处使用外部的 etcd 的部署方式，外部 etcd 安装 cilium 在较大的运行环境中能够提供更好的性能。

3、Kubernetes社区未来的一个阶段的重点就是帮助用户更好的部署和维护Kubernetes，使其无缝的融入和对接现有的企业环境。Kubernetes现在已经可以支持超大规模的集群，单集群可以支撑5000个节点，15万个POD。

如何搭建数据库自动化运维体系

第一个是变更的需求。它表现为三个方面：一是变更数量多，目前我们服务的客户达到3万家企业，这个体量是很大的。

建立自动化运维管理平台IT运维自动化管理建设的第一步是要先建立IT运维的自动化监控和管理平台。

saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。

在织云自动化运维平台中，我们习惯于将业务关系、集群管理、运营状态、重要级别、架构层等配置信息作为运维的管理对象纳管于CMDB配置管理数据库中。

基础数据概况 CMDB中文是配置管理数据库，存储与管理企业IT架构中设备的各种配置信息，与未来的IT运维管理标准化和流程化紧密关联，并且支持流程的运转。

运维体系是规范运维管理的基本保障，也是流程建立的基础。运维机构相关人员按照制度要求和标准化流程，采用先进的运维管理平台，对各类运维对象进行标准化的运行管理和技术操作。

数据自动化运维应该注意哪些事项

基础数据的实时性可以确保数据的准确性。即基础数据的每一次变动，包括增加、删除、修改，不论大小，只要有变动（在运维流程完结阶段，执行运维操作成功后，就要及时更新基础数据。

系统运维的工作注意事项：要熟练掌握系统，系统掌握得越加熟练处理问题以及相关配置的效率就会越高，工作时候的压力就会越小。

监控与运维：- 熟悉监控工具，如 Nagios、Zabbix、Prometheus等。- 了解自动化运维工具，如Grafana、Kibana等。- 掌握故障排除与恢复方法，如日志分析、系统调试等。

检查是否有盲点 在组织进行数字化转型的时候，网络犯罪分子也在寻找薄弱之处。

作为数据中心运维工程师，通常需要具备以下技能和要求： 网络知识：熟悉计算机网络的基本原理，了解网络设备的配置、排错和故障排除，能够管理和维护网络设备，确保数据中心网络的稳定和安全。

自动化运维管理方案的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化运维管理方案设计、自动化运维管理方案的信息别忘了在本站进行查找喔。