自动化测试数据镜像（自动化测试校验数据库数据）

本篇文章给大家谈谈自动化测试数据镜像，以及自动化测试校验数据库数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何搭建python自动化测试框架
• 2、如何使用docker+jenkins实现自动化集成
• 3、Docker的应用场景及优点?
• 4、如何配置数据库镜像一

如何搭建Python自动化测试框架

这里主要介绍的是一些Python测试的框架单元测试a、unittest：Python自带的单元测试框架b、pyunit：Junit的Python版本使用Pyhon进行WindowsGUI测试这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。

用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。接口测试：http协议的举例：可以用python自带的urllib\urllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。

Pytest 适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队以及各种开源项目所使用。

如何使用docker+jenkins实现自动化集成

首先，制作运行 Sahi 的镜像。Docker Hub 是一个用于分享 Docker 镜像的资源库。目前，该资源库还没有运行 Sahi 的镜像，所以必须自己创建 Dockerfile 来构建镜像。下图是用来制作 Sahi 镜像的目录。

npm是装在宿主机的。因为我是war包直接起的。所以可以直接在后面shell命令里面用npm，如果是docker启动的，容器里面是没有node的，而且容器里面jdk是11，就…不是很方便，所以我前面建议war包直接起。

下载安装，完成后配置好Android_SDK_HOME环境变量。此步骤主要用于进行android自动化测试，若不进行此项可略过。

安装部署Jenkins环境，下载所需要的插件，直接用IP加端口进行登录。在系统管理的系统设置里配置需要远程的服务器。新建节点，当新建节点与原有节点类似的时候，可以选择***现有的节点。

Docker的应用场景及优点?

1、好处：（1）轻量、消耗少：使用Docker能合并多个服务以降低费用，不多的操作系统内存占用，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术让Docker能以更加紧密的资源提供更有效的服务合并。

2、目前来看，Docker至少有以下应用场景：1）测试：Docker很适合用于测试发布，将Docker封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。

3、docker应用场景有哪些，让我们一起了解一下？简化配置 这是Docker公司宣传的Docker的主要使用场景。

4、自动化部署：Docker可以用于自动化应用程序的部署和配置，使得部署过程更加快速、可靠和可重复。容器化微服务：Docker可以用于构建、部署和管理微服务，使得微服务可以在不同的环境中运行，提高了微服务的可复用性和可维护性。

5、Docker特点如下：更高效的利用系统资源 docker对系统资源利用率更高，无论是应用执行速度，内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机往往可以运行更多数量的应用。

6、Docker的优势在于可以在不同的环境中运行应用程序，使得应用程序部署和管理更加简单和高效。例如，在开发环境中，开发人员可以在本地构建和测试容器，然后将其部署到测试环境和生产环境中。

如何配置数据库镜像一

其中一个服务器实例使数据库服务于客户端（“主体服务器”）， 另一个服务器实例则根据镜像会话的配置和状态，充当热备用或温备用服务器（“镜像服务器”）。

运行虚拟光驱Daemon Tool，打开-添加镜像文件-载入。弹出安装窗口，直接点击运行。进入安装列表后，点击全新SQL server独立安装。功能选择界面，建议功能全选。服务器设置，还是建议选择默认即可。

镜像简介 数据库镜像是一个高可用性软件解决方案，为客户端提供小于10秒故障转移。

程序移植，数据库仍统一管理。这种方式最易实现，但存在的问题数据库必须开放internet通道，如何保证安全，是个问题。而且，访问速度是否能达到要求同样是个问题。采用vpn通道？速度上又不能满足。2。程序和数据库都移植。

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